AIFC Standard

Definuje zakladni principy AIFC pro komunity, ktere chteji pouzivat AI jako akcelerator a zachovat lidske vlastnictvi zameru, hodnot, rozhodnuti, know-how a smeru.

Definuje zakladni pojmy standardu AIFC tak, aby byly srozumitelne lidem, pouzitelne AI agenty a overitelne softwarem.

Popisuje zakladni model AIFC komunity vcetne zameru, hodnot, znalosti, rozhodovani, prace, uceni, zpetne vazby, AI zapojeni a rozhrani vuci jinym komunitam.

Popisuje roli hodnot a zameru v AIFC komunite a jejich propojeni se strategii, praci, AI zapojenim a zpetnou vazbou.

Definuje, jak AIFC komunita prijima signaly, prevadi je na navrhy zmen, vyhodnocuje je a promita schvalene zmeny zpet do source of truth, strategie, workflow, skills nebo hodnot.

Definuje strukturu knowledge base AIFC komunity a vysvetluje, jak se z dokumentace stava source of truth pouzitelny lidmi, AI agenty a validatory.

Definuje Operational DNA jako kritickou cast znalostni zakladny komunity, jeji obsah, hodnotu, rizika, ochranu a vztah k AI, source of truth a Human Cockpit Layer.

Definuje principy pro zapisovani AIFC knowledge base v lidsky citelne, agenticky pouzitelne a softwarove validovatelne podobe pomoci Markdownu, metadat a standardizovane struktury.

Definuje principy pro tvorbu obsahu, ktery je soucasne srozumitelny cloveku, pouzitelny AI agentem a overitelny softwarem.

Definuje princip Human-Managed AI, kde AI komunitu akceleruje a podporuje, ale neprebira zamer, hodnoty, odpovednost, kriticka rozhodnuti ani provozni schopnost.

Definuje AI jako externi expertni kapacitu rizenu ucelem, scope, duvernosti, rozpoctem, ownerem, auditem, navratem know-how a exit strategii.

Definuje AI-NDA Boundary jako hranici duvernosti pro pouziti AI nad neverejnym know-how komunity, vcetne dat, ucelu, zpracovani, auditu, incidentu a lock-in rizik.

Definuje AI jako rizeneho clena tymu s roli, scope, opravnenimi, limity, human ownerem, auditem, schvalovanim, fallbackem a moznosti vypnuti.

Definuje Human Capability Reserve jako vedome udrzovanou schopnost lidi a komunity chapat, vykonat, zkontrolovat, obnovit a predat kritickou praci i bez AI.

Definuje AI Capacity Planning jako governance mechanismus pro planovani, alokaci, mereni a vyhodnocovani AI kapacity podle zameru, hodnot, rizika, nakladu a lidske review kapacity.

Definuje rozdil mezi AI autonomy a AI intensity a jejich rizene nastavovani podle rizika, hodnot, datove citlivosti, review kapacity, governance maturity a dopadu na komunitu.

Definuje AI Operating Modes jako pojmenovane provozni rezimy zapojeni AI v komunite a jejich vazbu na intenzitu, autonomii, kapacitu, AI-NDA Boundary, fallback, riziko a budget.

Definuje pravidla pro rizeni AI nakladu, budgetu, prahovych hodnot, cost visibility, cost ownership, cost-value mereni a budget incidentu.

Definuje AI lock-in jako riziko ztraty nezavislosti na AI vendorovi, modelu, agentovi, nastroji, pameti, skill store, workflow nebo integraci a popisuje exit strategii.

Definuje AI Retrospective jako mechanismus, kterym komunita vyhodnocuje dopad AI na hodnotu, naklady, rizika, lidske schopnosti, dependency, knowledge base, workflow, skills a governance.

Definuje AI Waste Backlog jako strukturovane misto pro evidenci, klasifikaci, prioritizaci a reseni opakovane nebo nizkohodnotne AI spotreby.

Definuje Workflow Conversion jako prevod opakovane AI prace, AI waste, nejasnych rutin nebo rucniho opakovani na stabilni workflow, sablony, validatory, skripty, skills nebo rozhodnuti praci nedelat.

Definuje Skill Evolution jako mechanismus, kterym komunita prevadi zkusenost z prace, AI vystupu, retrospektiv, review, waste, incidentu a dobrych patternu do human skills a AI skills.

Definuje rozdil a vztah mezi human skills a AI skills a vysvetluje, proc kriticke know-how musi zustat lidsky citelne i agenticky pouzitelne.

Definuje Community Interface jako rizene rozhrani, kterym komunita komunikuje se cleny, jinymi komunitami, zakazniky, dodavateli, AI agenty a externimi experty.

Definuje Enterprise Interface jako rizeny system rozhrani uvnitr a okolo firmy propojujici hodnoty, strategii, tymy, produkty, procesy, zakaznicky hlas, AI agenty a source of truth.

Definuje Shared Values Layer jako hodnotovou vrstvu pro spolupraci mezi komunitami, tymy, firmami, AI agenty, dodavateli, zakazniky a ekosystemy.

Definuje Multi-Community Governance jako mechanismus pro spolupraci, rozhodovani, eskalaci, hodnotove sladeni, sdileni rizik, AI zapojeni a reseni konfliktu mezi vice komunitami.

Definuje Knowledge Security jako ochranu znalostni, provozni a rozhodovaci schopnosti komunity vcetne klasifikace, auditu, AI boundaries, integrity, zaloh, recovery a exit strategie.

Definuje Access Control jako rizeny mechanismus pristupu lidi, AI agentu, systemu, dodavatelu a komunit ke knowledge base, source of truth, Operational DNA, skills, rozhodnutim a workflows.

Definuje Agent Permissions jako rizeny model opravneni pro AI agenty pracujici s knowledge base, nastroji, workflow, daty, rozhodnutimi a komunitnimi rozhranimi.

Definuje Auditability jako schopnost dohledat, vysvetlit a overit vyznamne akce lidi, AI agentu, systemu, dodavatelu a komunit nad knowledge base, AI workflow, pristupy a zmenami.

Definuje Data Classification jako bezpecnostni a governance mechanismus pro knowledge base, Operational DNA, AI vstupy a vystupy, derived knowledge, audit logy a sdileni.

Definuje Company as a System jako aplikaci AIFC principu na firmu popsanym jako zamerne navrzeny, znalostne ukotveny, lidsky rizeny a AI-akcelerovatelny system.

Definuje Company as Product jako provozni model firmy strukturovany a chraneny tak, aby mohl byt replikovan, licencovan, nasazen, auditovan nebo provozovan jako digitalni produkt.

Definuje Company Generation jako proces, kterym AI a lide spolecne navrhuji, validuji, vytvareji a pripravuji novou firmu nebo komunitu jako AIFC-compliant system.

Definuje Digital Company a Ghost AI Company Risk, tedy riziko firemni fasady bez odpovedne komunity, lidskeho vlastnictvi zameru, hodnot, governance, fallbacku a transparentnosti.

Definuje AIFC Compliance Levels jako urovne vyspelosti a souladu komunity se standardem od zakladniho vedomeho pouzivani AI po human-managed agent-actionable system.

Definuje minimalni pozadavky, ktere musi komunita splnit, aby mohla byt povazovana za minimalne AIFC-compliant.

Definuje Certification Model pro prokazovani souladu komunity, firmy, produktu, workflow, AI agenta nebo Company as Product se standardem AIFC.

Definuje AIFC jako standard, ktery je nejen lidsky citelny, ale take agenticky pouzitelny a castecne softwarove overitelny system pravidel, schemat, sablon, workflow a skills.

Definuje Schemas and Metadata Registry jako centralni katalog strukturovanych artefaktu, metadat, poli, typu, stavu, vazeb a validacnich pravidel v AIFC knowledge base.