AIFC-001: Core Concepts

Status: Draft 0.1 Standard: AI-First Community Standard Zkráceně: AIFC Navazuje na: AIFC-000 Manifest AI-first komunity Účel dokumentu: Definovat základní pojmy používané ve standardu AIFC tak, aby byly srozumitelné lidem, použitelné AI agenty a ověřitelné softwarem.

1. Purpose of this document

Tento dokument definuje základní pojmy standardu AIFC.

Manifest AIFC-000 vysvětluje, proč standard vzniká a jaké principy hájí. AIFC-001 stabilizuje jazyk, aby další části standardu mohly být přesné, opakovatelné a agenticky použitelné.

Každý pojem je popsán ve čtyřech vrstvách:

Definition — co pojem znamená.
Why it matters — proč je pojem důležitý.
Minimum requirement — minimální požadavek pro AIFC kompatibilitu.
Related concepts — související pojmy.

2. Definition style

AIFC používá pojmy tak, aby byly:

human-readable — pochopitelné člověkem,
agent-actionable — použitelné AI agentem k práci,
software-verifiable — ověřitelné softwarem nebo validátorem.

Tam, kde je to vhodné, standard rozlišuje:

význam pro člověka,
datovou nebo metadatovou strukturu,
očekávané chování AI agenta.

AIFC není pouze filozofický rámec. Má být základem pro dokumentaci, governance, validátory, agenty, workflow, skills a reference implementation.

3. Community

Definition

Community je skupina lidí nebo zastoupených aktérů, která sdílí záměr, hodnoty, znalost, práci, rozhodování nebo odpovědnost.

Komunitou může být:

tým,
firma,
oddělení,
rodina,
škola,
obec,
stát,
odborná skupina,
projektová skupina,
nezisková organizace,
ekosystém zastoupený lidským nebo datovým rozhraním,
nebo jiná skupina se sdíleným záměrem.

Why it matters

AIFC nestaví do středu AI, aplikaci ani dokumentaci. Do středu staví komunitu.

AI má sloužit komunitě. Komunita vlastní záměr, hodnoty, odpovědnost a směr.

Minimum requirement

AIFC kompatibilní komunita musí mít minimálně:

pojmenovaný záměr,
definované hodnoty,
identifikovatelného vlastníka odpovědnosti,
source of truth pro své know-how,
mechanismus rozhodování,
mechanismus zpětné vazby.

Purpose, Values, Human Ownership, Community Interface, Feedback Loop.

4. Purpose / Intention

Definition

Purpose nebo Intention je důvod existence komunity a směr, kterým chce komunita vědomě postupovat.

Záměr odpovídá na otázky:

Proč existujeme?
Jakou hodnotu chceme vytvářet?
Komu nebo čemu sloužíme?
Jaký stav chceme přiblížit?
Co nechceme obětovat při cestě k cíli?

Why it matters

AI může velmi rychle optimalizovat práci. Pokud však komunita nemá jasný záměr, AI může pouze zrychlit chaos.

Záměr určuje, co má AI akcelerovat.

Minimum requirement

Komunita musí mít záměr zaznamenaný ve svém source of truth.

Záměr musí být:

srozumitelný lidem,
dostupný relevantním AI agentům,
napojený na hodnoty,
použitelný při rozhodování a prioritizaci.

Values, Strategy, Human Ownership, Community Model, Feedback Loop.

5. Values

Definition

Values jsou principy, které komunita nechce obětovat ani při tlaku na rychlost, výkon, efektivitu nebo automatizaci.

Hodnoty jsou nejvyšší rozhodovací vrstva komunity.

Why it matters

AI dokáže rychle optimalizovat na špatně zadaný cíl.

Bez hodnot se AI-first komunita může stát systémem, který efektivně dělá nesprávné věci.

Minimum requirement

Komunita musí mít hodnoty:

explicitně popsané,
uložené v source of truth,
napojené na rozhodování,
použitelné při kontrole AI workflow,
přístupné pro human skills i AI skills.

Komunita musí mít mechanismus, jak na základě zkušenosti a zpětné vazby zpřesňovat výklad hodnot.

Purpose, Governance, Feedback Loop, Change Proposal, Community Interface.

6. Human Ownership

Definition

Human Ownership znamená, že lidé nebo komunita zůstávají vlastníky záměru, hodnot, odpovědnosti, kritických rozhodnutí a směru.

AI může navrhovat, analyzovat, formulovat, porovnávat a akcelerovat. AI však nesmí být konečným vlastníkem směru komunity.

Why it matters

Bez lidského vlastnictví se AI-first systém může stát AI-dependent nebo ghost systémem: produkuje výstupy, ale nemá jasnou odpovědnost.

Minimum requirement

Každé kritické rozhodnutí, AI workflow a změna směru musí mít určeného lidského nebo komunitního vlastníka.

AI-generated návrh nesmí být automaticky považován za rozhodnutí.

Human-Managed AI, AI as External Expert Capacity, Change Proposal, Ghost AI Company.

7. Knowledge Base

Definition

Knowledge Base je strukturovaný soubor znalostí komunity.

Může obsahovat:

záměr,
hodnoty,
strategii,
rozhodnutí,
procesy,
workflow,
skills,
pravidla,
architekturu,
retrospektivy,
návrhy změn,
rozhraní vůči jiným komunitám,
AI governance,
bezpečnostní pravidla.

Why it matters

Knowledge base je paměť komunity.

V AI-first prostředí není knowledge base jen dokumentace. Je to vstupní vrstva pro lidi, software i AI agenty.

Minimum requirement

Knowledge base musí být:

lidsky čitelná,
verzovaná,
auditovatelná,
přístupově řízená,
agenticky použitelná,
použitelná i bez AI.

Operational DNA, Source of Truth, Metadata and Markdown, Knowledge Security.

8. Operational DNA

Definition

Operational DNA je kritická část knowledge base, která popisuje, jak komunita skutečně vytváří hodnotu, rozhoduje, učí se a funguje.

Obsahuje například:

rozhodovací logiku,
procesní know-how,
strategii,
konkurenční výhody,
agentické workflow,
human skills,
AI skills,
zákaznické insighty,
provozní model,
fallback mechanismy,
security pravidla.

Why it matters

Operational DNA je jedno z nejcennějších aktiv komunity nebo firmy.

Pokud unikne, může konkurent získat nejen dokumentaci, ale model fungování komunity.

Minimum requirement

Operational DNA musí být klasifikována jako kritické aktivum.

Musí mít:

omezený přístup,
audit,
ochranu před únikem,
pravidla AI přístupu,
exit strategii pro AI vendory,
pravidla exportu a zálohování.

Knowledge Security, AI-NDA Boundary, Company as a System, Company as Product.

9. Source of Truth

Definition

Source of Truth je autoritativní místo, kde komunita uchovává aktuální a schválené znalosti, rozhodnutí, pravidla, skills a governance.

Why it matters

Pokud know-how zůstává v chatu, AI nástroji, osobní paměti nebo proprietárním systému, komunita ho plně nevlastní.

AI výstupy musí být vraceny zpět do source of truth, pokud obsahují nové nebo upravené know-how.

Minimum requirement

AIFC komunita musí mít definovaný source of truth.

Významné AI výstupy, rozhodnutí, změny pravidel a skill updates musí být do source of truth zapsány nebo k zápisu navrženy.

Knowledge Base, Operational DNA, Skill Evolution, AI Lock-in.

10. Human Cockpit Layer

Definition

Human Cockpit Layer je lidsky použitelná vrstva nad knowledge base komunity.

Umožňuje členům komunity chápat, spravovat, schvalovat, plánovat a navigovat záměr, hodnoty, práci, rozhodnutí, rizika, AI zapojení a návrhy změn bez nutnosti přímo číst celý zdrojový Markdown, metadata, Git historii nebo validační schémata.

Human Cockpit Layer nemusí být konkrétní aplikace. Může mít podobu webového rozhraní, dashboardu, dokumentačního portálu, asistovaného editoru, workflow UI nebo jiné lidsky přístupné vrstvy nad source of truth.

Why it matters

AIFC knowledge base má být human-readable, agent-actionable a software-verifiable.

To ale neznamená, že každý člen komunity má přímo pracovat s celým repozitářem, metadaty nebo validačními pravidly.

AI agenti a software mohou pracovat přímo s Markdownem, metadaty, schématy a strukturou source of truth. Člověk však potřebuje vrstvu, která chrání jeho pozornost a pomáhá mu rychle pochopit:

kde se komunita nachází,
kam směřuje,
co je důležité,
co čeká na rozhodnutí,
kde vzniká riziko,
kde AI vytvořila hodnotu,
kde vzniká AI dependency,
jaké návrhy změn čekají na vyhodnocení,
jaký je vztah práce k hodnotám a záměru.

Bez Human Cockpit Layer může být knowledge base dobře strukturovaná pro AI a validátory, ale pro člověka příliš těžko ovladatelná.

AIFC proto chrání nejen strojovou čitelnost, ale i lidskou schopnost porozumět systému a řídit jej.

Minimum requirement

AIFC komunita musí mít lidsky dostupný způsob, jak číst, spravovat a rozhodovat nad svou knowledge base.

Nemusí jít o samostatnou aplikaci, ale nesmí být vyžadováno, aby běžný člen komunity rozuměl celé technické struktuře repozitáře, metadat a validačních pravidel.

Human Cockpit Layer musí minimálně umožnit:

orientaci v záměru, hodnotách a strategii,
přístup k aktuálním rozhodnutím,
přehled práce a priorit,
práci s návrhy změn,
přístup k relevantním human skills,
pochopení AI zapojení a jeho limitů,
schvalování nebo odmítání významných AI návrhů tam, kde je vyžadována lidská governance.

Source of Truth, Knowledge Base, Human-readable Agent-actionable Software-verifiable, Feedback Loop, Change Proposal, AI Retrospective, Human Ownership.

11. Human-readable, Agent-actionable, Software-verifiable

Definition

AIFC artefakty mají být současně:

human-readable — člověk je dokáže přečíst a pochopit,
agent-actionable — AI agent podle nich dokáže jednat,
software-verifiable — software dokáže ověřit jejich strukturu, úplnost nebo pravidla.

Why it matters

Dokumentace, které rozumí jen člověk, je pro agenty slabě použitelná. Struktura, které rozumí jen software, je pro lidi těžko spravovatelná. Prompt, který rozumí jen AI nástroj, je riziko lock-inu.

AIFC vyžaduje kombinaci všech tří vlastností.

Minimum requirement

Každý klíčový standardní artefakt by měl mít:

lidský význam,
strojově čitelnou strukturu,
pravidla pro agenta,
validační kritéria.

Metadata and Markdown, Agent Skills, Validation Rules, Standard as Code.

12. AI as Accelerator

Definition

AI as Accelerator znamená, že AI zrychluje porozumění, práci, rozhodování, syntézu, učení a tvorbu systému.

AI není driverem komunity.

Why it matters

AI-first neznamená, že AI řídí komunitu. Znamená, že komunita je navržena tak, aby AI mohla bezpečně akcelerovat její záměr.

Minimum requirement

AI použití musí být napojené na záměr, hodnoty a lidského vlastníka.

AI nesmí nahrazovat lidské vlastnictví směru.

Human Ownership, Human-Managed AI, AI as External Expert Capacity.

13. AI as External Expert Capacity

Definition

AI as External Expert Capacity je metafora a governance princip, podle kterého se AI řídí podobně jako externí konzultační firma.

AI má know-how, rychlost a schopnost pomáhat, ale potřebuje:

účel,
scope,
NDA hranici,
rozpočet,
lidského vlastníka,
měření přínosu,
pravidla práce s know-how,
exit strategii.

Why it matters

Tato metafora vrací AI do známého manažerského prostředí.

Firma by nepustila externí konzultační společnost do interních systémů bez smlouvy, NDA, scope a odpovědnosti. AI by neměla být výjimkou.

Minimum requirement

Každé významné použití AI nad neveřejným know-how musí mít definované:

proč se AI používá,
jaký má scope,
jaká data smí použít,
kdo je owner,
jak se měří přínos,
jak se know-how vrací do source of truth,
jak lze spolupráci ukončit.

AI-NDA Boundary, AI Lock-in, Knowledge Security, AI Capacity Planning.

14. AI-NDA Boundary

Definition

AI-NDA Boundary je pravidly definovaná hranice důvěrnosti pro použití AI nad neveřejným know-how komunity.

Určuje:

jaká data AI smí vidět,
k čemu je smí použít,
zda se ukládají,
zda se používají pro trénink,
kde se zpracovávají,
kdo vidí prompty a výstupy,
jak se loguje přístup,
jak se řeší incident,
jak se brání vendor lock-inu.

Why it matters

AI může fungovat jako externí inteligence. Bez hranice důvěrnosti může docházet k nekontrolovanému přenosu dat a know-how mimo komunitu.

Minimum requirement

AI nesmí zpracovávat neveřejné nebo citlivé knowledge assets bez definované AI-NDA boundary.

Data Classification, Knowledge Security, Operational DNA, Agent Permissions.

15. AI Capacity

Definition

AI Capacity je omezená provozní kapacita AI, kterou komunita může v určitém období využít.

Zahrnuje:

tokeny,
peníze,
výpočetní výkon,
dostupné modely,
human review kapacitu,
bezpečnostní kapacitu,
rizikovou kapacitu,
pozornost lidí.

Why it matters

AI není neomezený zdroj. Bez plánování může AI pálit budget, vytvářet šum nebo zvyšovat závislost.

Minimum requirement

Komunita používající AI významněji než ad hoc musí mít způsob sledování AI nákladů, přínosu a omezení.

U kritických týmů nebo workflow by AI capacity měla být plánována podobně jako sprintová kapacita.

AI Capacity Planning, AI Budget, AI Retrospective, AI Waste Backlog.

16. AI Autonomy

Definition

AI Autonomy je míra, do jaké může AI jednat bez průběžného lidského potvrzení.

Autonomie může být nízká, například AI pouze navrhuje. Nebo vysoká, například AI provádí schválené nízkorizikové kroky v rámci guardrails.

Why it matters

AI autonomie není binární. Musí být řízena podle rizika, dat, rozpočtu, maturity, odpovědnosti a fallbacku.

Minimum requirement

Každý AI agent nebo AI workflow musí mít definovanou úroveň autonomie a podmínky, kdy je vyžadováno lidské schválení.

AI Intensity, AI Operating Mode, Human Approval, Agent Permissions.

17. AI Intensity

Definition

AI Intensity je celková míra zapojení AI do fungování komunity nebo workflow.

Může být vyjádřena škálou například 0–100 %:

0 % — bez AI,
25 % — AI navrhuje,
50 % — AI agenti pracují s potvrzením,
75 % — více agentů pracuje koordinovaně s approval gates,
100 % — vysoká autonomie v předem schválených hranicích.

Why it matters

Stejný operační model může běžet v různých úrovních AI intenzity podle budgetu, kapitálu, rizikové tolerance a governance maturity.

Minimum requirement

Pokud komunita provozuje AI workflow, měla by být schopna určit jejich AI intensity a měnit ji podle situace.

AI Autonomy, AI Operating Mode, AI Budget, Company as a System.

18. AI Operating Mode

Definition

AI Operating Mode je pojmenovaný režim zapojení AI, který kombinuje AI intensity, budget pravidla, risk limity, human approval a fallback.

Příklady:

Conservative,
Balanced,
Aggressive,
Mission Mode,
Emergency AI-Off Mode.

Why it matters

Komunita nemusí používat stejnou míru AI stále. Jiný režim může být vhodný pro stabilní provoz, jiný pro krizovou migraci, jiný pro experiment.

Minimum requirement

Kritické AI-first komunity by měly mít alespoň základní režimy:

běžný provoz,
omezený AI provoz,
AI-off fallback,
zvýšená AI intenzita pro schválený účel.

AI Intensity, AI Budget, AI Lock-in, Human Capability Reserve.

19. AI Budget

Definition

AI Budget je vyhrazený rozpočet na AI práci v daném období nebo oblasti.

Může zahrnovat:

API náklady,
předplatné,
výpočetní náklady,
náklady na review,
náklady na governance,
náklady na monitoring,
náklady na bezpečnost.

Why it matters

Bez budgetu není možné řídit AI jako omezený zdroj.

AI budget může být zároveň mechanismus pro automatické snížení AI intensity.

Minimum requirement

Významné AI použití musí mít sledované náklady.

Kritické AI workflow musí mít pravidla, co se stane při dosažení budget limitu.

AI Capacity, AI Operating Mode, AI Retrospective.

20. AI Lock-in

Definition

AI Lock-in je závislost na konkrétním AI vendorovi, modelu, agentické paměti, proprietárním skill store, prompt workflow nebo AI kroku taková, že komunita nemůže přejít jinam nebo fungovat bez nepřijatelné ztráty schopnosti.

AI lock-in může být:

technologický,
workflow lock-in,
knowledge lock-in,
skill lock-in,
decision lock-in,
human capability lock-in.

Why it matters

AI lock-in je často méně viditelný než klasický software lock-in.

Komunita může postupně přesunout své know-how, rozhodovací logiku a schopnost práce do externího AI prostředí.

Minimum requirement

Žádné kritické workflow nesmí záviset na jednom AI vendorovi, modelu, agentické paměti nebo proprietárním skill store bez exit strategie.

Exit Strategy, AI-NDA Boundary, Source of Truth, Human Capability Reserve.

21. Exit Strategy

Definition

Exit Strategy je plán, jak ukončit nebo nahradit spolupráci s konkrétním AI vendorem, modelem, agentem nebo nástrojem bez nepřijatelného dopadu na komunitu.

Why it matters

AI má být vypověditelná.

Pokud komunita nemůže vypnout nebo nahradit AI krok bez zhroucení workflow, vzniká provozní riziko.

Minimum requirement

Kritické AI workflow musí mít:

fallback bez AI,
exportovatelný skill nebo workflow,
popsané vstupy a výstupy,
lidského vlastníka,
plán náhrady vendora nebo modelu,
testovaný recovery mechanismus.

AI Lock-in, Human Capability Reserve, AI Operating Mode.

22. Human Capability Reserve

Definition

Human Capability Reserve je vědomě udržovaná schopnost lidí vykonávat, chápat, kontrolovat nebo obnovit práci bez AI.

Může zahrnovat:

AI-free práci,
juniorské úlohy,
ruční fallback,
školení základních dovedností,
disaster recovery testy bez AI.

Why it matters

Pokud výpadek tokenů zastaví jednoduchou rutinní práci, firma nezískala inteligenci. Ztratila odolnost.

AI má akcelerovat schopnost komunity, ne ji nahradit tak, že komunita bez AI ochromí.

Minimum requirement

Komunita musí zachovat non-AI cestu pro kritické schopnosti.

Doporučeným pravidlem je pravidelně vykonávat určitou část práce, například 10 %, bez AI napříč typy úkolů.

AI Dependency, Exit Strategy, Human Skills, AI Backup Recovery.

23. AI Dependency

Definition

AI Dependency je stav, kdy komunita nebo její členové nejsou schopni vykonat práci, rozhodnutí nebo kontrolu v přijatelné kvalitě bez AI.

Why it matters

AI acceleration je zdravá. AI dependency je riziková.

Rozdíl:

AI acceleration: člověk umí práci udělat, AI ji zrychlí.
AI dependency: člověk bez AI práci nedokáže nebo ji zastaví.

Minimum requirement

AI retrospective musí sledovat známky AI dependency.

Kritické AI dependency musí být řízeny pomocí fallbacku, školení, human capability reserve nebo workflow redesignu.

Human Capability Reserve, AI Lock-in, AI Retrospective.

24. AI Retrospective

Definition

AI Retrospective je pravidelné vyhodnocení přínosu, nákladů, rizik, šumu, závislosti a učení vzniklého při použití AI.

Why it matters

AI retrospektiva převádí spotřebu AI na organizační učení.

Pomáhá rozlišit:

kde AI vytvořila hodnotu,
kde pálila budget,
kde vytvořila šum,
kde vznikla závislost,
kde má vzniknout non-AI workflow,
kde má být aktualizován skill.

Minimum requirement

Komunita významně používající AI musí pravidelně vyhodnocovat AI usage, AI value, AI waste, AI dependency a skill updates.

AI Waste Backlog, Workflow Conversion, Skill Evolution, AI Capacity.

25. AI Waste Backlog

Definition

AI Waste Backlog je evidence opakovaných AI aktivit, které spotřebovávají kapacitu, ale měly by být převedeny na non-AI workflow, šablonu, validátor, pravidlo nebo UI funkci.

Why it matters

AI by neměla donekonečna opakovat rutinu, pokud lze rutinu převést do systému.

AI waste backlog pomáhá snižovat náklady, šum a závislost.

Minimum requirement

AI retrospektiva by měla identifikovat kandidáty na AI waste backlog.

Každý významný opakovaný AI waste pattern musí být posouzen jako kandidát na workflow conversion.

Workflow Conversion, AI Retrospective, AI Capacity Planning.

26. Workflow Conversion

Definition

Workflow Conversion je proces, ve kterém komunita převede opakovanou AI práci na non-AI workflow, validátor, šablonu, skript, UI akci, pravidlo nebo jinou deterministickou schopnost.

Why it matters

AI má pomáhat objevovat opakovatelné vzory. Pokud se vzor opakuje, komunita by měla zvážit jeho převod do stabilního workflow.

Tím se AI posouvá k vyšší hodnotě a rutina se stává spolehlivější.

Minimum requirement

Opakovaná AI práce musí být během retrospektivy posouzena, zda nemá být převedena na non-AI workflow.

AI Waste Backlog, Skill Evolution, Human Capability Reserve.

27. Human Skill

Definition

Human Skill je strukturovaná znalost určená lidem, aby mohli vykonávat práci v souladu s hodnotami, kvalitou a stylem komunity.

Může obsahovat:

principy,
postupy,
checklisty,
příklady,
anti-patterny,
rozhodovací pravidla,
onboarding materiál.

Why it matters

AI-first komunita nesmí vytvářet know-how pouze pro AI.

Lidé musí zůstat schopni učit se, pracovat a validovat AI výstupy.

Minimum requirement

Kritické dovednosti komunity musí mít lidsky použitelnou podobu, zejména pokud jsou zároveň podporované AI.

AI Skill, Skill Evolution, Human Capability Reserve.

28. AI Skill

Definition

AI Skill je strukturovaná instrukce nebo sada pravidel, podle které AI agent vykonává konkrétní typ práce v souladu se standardem komunity.

Může obsahovat:

roli agenta,
vstupy,
výstupy,
povolené akce,
zakázané akce,
příklady,
anti-patterny,
pravidla pro schválení,
pravidla pro zápis do source of truth.

Why it matters

AI skills umožňují opakovatelné a řízené AI chování.

Pokud jsou AI skills uloženy pouze v proprietárním nástroji, vzniká skill lock-in.

Minimum requirement

Kritické AI skills musí být exportovatelné, verzované a uložené v source of truth nebo z něj odvoditelné.

Human Skill, Skill Evolution, AI Lock-in, Agent Permissions.

29. Skill Evolution

Definition

Skill Evolution je proces, ve kterém se zkušenost z práce převádí do aktualizovaných human skills a AI skills.

Why it matters

AI nemá jen vykonávat práci. Má pomáhat vytěžovat z práce know-how.

Pokud vznikne dobrý výstup, komunita by měla zjistit, jaké pravidlo nebo pattern z něj vyplývá.

Minimum requirement

Významné nové know-how, lessons learned a dobré výstupy musí být posouzeny jako kandidáti na skill update.

Skill update musí být schválen odpovědnou lidskou nebo komunitní governance.

AI Retrospective, Human Skill, AI Skill, Feedback Loop.

30. Feedback Loop

Definition

Feedback Loop je mechanismus, kterým zkušenost, signály, rizika, příležitosti a návrhy změn probublávají z práce zpět do rozhodování, strategie, hodnot, workflow a skills.

Why it matters

AIFC není pouze top-down systém.

Hodnoty a záměr sestupují dolů. Zkušenost, signály a návrhy změn probublávají nahoru.

Bez feedback loop se komunita neučí a nedokáže upravovat své chování podle reality.

Minimum requirement

AIFC komunita musí mít mechanismus pro sběr, strukturování, vyhodnocení a rozhodování o návrzích změn.

Change Proposal, AI Retrospective, Decision Record, Community Interface.

31. Change Proposal

Definition

Change Proposal je strukturovaný návrh na změnu směru, strategie, hodnotového výkladu, workflow, skillu, governance, interface nebo jiného prvku komunity.

Může vzniknout od:

člověka,
týmu,
AI agenta,
jiné komunity,
zákazníka,
nebo ze signálu z prostředí.

Why it matters

Návrh změny umožňuje bottom-up adaptaci komunity.

AI může detekovat signál a návrh formulovat, ale návrh není rozhodnutí.

Minimum requirement

Významné návrhy změn musí být:

strukturované,
dohledatelné,
klasifikované,
napojené na rozhodovací úroveň,
schválené, odmítnuté nebo odložené,
uložené v source of truth nebo decision records.

Feedback Loop, Decision Record, Values, Community Interface.

32. Observed Signal

Definition

Observed Signal je událost, trend, opakovaný problém, příležitost, riziko nebo jiný vstup z reality, který může vyvolat návrh změny.

Signál může pocházet z:

práce týmu,
zákaznického chování,
incidentu,
trhu,
datového trendu,
supportu,
ekosystému,
AI analýzy,
jiné komunity.

Why it matters

Komunita musí umět reagovat na realitu, ne pouze vykonávat předem daný plán.

AI může být užitečná v detekci signálů, které by lidé přehlédli.

Minimum requirement

Významné signály musí být možné zaznamenat a převést na change proposal nebo decision record.

Feedback Loop, Change Proposal, AI Retrospective.

33. Decision Record

Definition

Decision Record je záznam o rozhodnutí komunity.

Obsahuje:

co bylo rozhodnuto,
proč,
na základě jakých vstupů,
kdo rozhodl,
jaké hodnoty byly dotčeny,
jaké alternativy byly zvažovány,
jaké dopady se očekávají,
jak bude rozhodnutí ověřeno nebo revidováno.

Why it matters

Bez rozhodovacích záznamů komunita ztrácí paměť vlastního učení.

Decision records propojují feedback, změny, hodnoty a odpovědnost.

Minimum requirement

Kritická rozhodnutí a přijaté významné change proposals musí mít decision record.

Source of Truth, Feedback Loop, Change Proposal, Auditability.

34. Community Interface

Definition

Community Interface je standardizovaný způsob, jak komunita popisuje sebe, své hranice, vstupy, výstupy, potřeby, nabídku, hodnoty, rozhodovací pravidla a spolupráci s jinými komunitami.

Why it matters

Komunity neexistují izolovaně.

Interface umožňuje spolupráci mezi týmy, odděleními, firmami, státy i širšími systémy.

Minimum requirement

AIFC komunita musí být schopna popsat:

kdo je,
co nabízí,
co potřebuje,
jaké má hodnoty,
jak se s ní spolupracuje,
jak přijímá návrhy změn,
jak eskaluje konflikt,
jak chrání citlivé informace.

Community, Shared Values Layer, Multi-Community Governance, Feedback Loop.

35. Shared Values Layer

Definition

Shared Values Layer je sada hodnot nebo principů sdílených více komunitami, která umožňuje jejich koordinaci, spolupráci a řešení konfliktů.

Why it matters

Pokud se komunita škáluje na vyšší úroveň, například firma jako komunita oddělení nebo stát jako komunita komunit, potřebuje sdílenou hodnotovou vrstvu.

Minimum requirement

Více propojených AIFC komunit musí mít způsob, jak definovat, sdílet a vyhodnocovat společné hodnoty.

Values, Community Interface, Multi-Community Governance.

36. Company as a System

Definition

Company as a System je aplikace AIFC principů na firmu.

Firma je popsána jako provozovatelný systém obsahující:

záměr,
hodnoty,
strategii,
produkty,
zákazníky,
procesy,
workflow,
role,
skills,
knowledge base,
AI agenty,
governance,
security,
feedback,
operating modes,
fallback režimy.

Why it matters

Firma není jen právní entita, lidé a software.

Může být popsána jako systém, který lze pochopit, auditovat, vylepšovat, replikovat, licencovat nebo spustit.

Minimum requirement

AIFC kompatibilní firma musí mít definovaný operační model, source of truth, odpovědnost, hodnoty, AI governance a fallback pro kritické schopnosti.

Operational DNA, Company as Product, Company Generation, Ghost AI Company.

37. Company as Product

Definition

Company as Product je koncept, podle kterého může být dobře popsaný operační model firmy prodáván, licencován, forkován, lokalizován nebo použit jako základ pro spuštění nové firmy.

Why it matters

Strukturované know-how mění firmu v replikovatelný organizační systém.

To zvyšuje hodnotu firmy, ale také zvyšuje bezpečnostní riziko při úniku operational DNA.

Minimum requirement

Pokud komunita zachází s firmou jako s produktem, musí chránit její operational DNA, definovat odpovědnost, hodnoty, licenci, bezpečnost a limity replikace.

Company as a System, Operational DNA, Knowledge Security, Ghost AI Company.

38. Company Generation

Definition

Company Generation je proces, ve kterém je nová firma nejdřív navržena jako AIFC kompatibilní operační systém a teprve potom spuštěna jako právní, obchodní a lidská organizace.

Může zahrnovat:

hledání tržní mezery,
návrh záměru,
hodnot,
brandu,
webu,
workflow,
AI agentů,
human roles,
governance,
fallbacků,
launch plánu.

Why it matters

AI umožňuje navrhovat firmy rychleji a systematičtěji než dříve.

Bez AIFC však může vznikat riziko ghost AI firem nebo AI-dependent operating models.

Minimum requirement

Vygenerovaná firma musí mít identifikovatelné lidské nebo komunitní vlastnictví záměru, hodnot a odpovědnosti.

Company as a System, Company as Product, Ghost AI Company.

39. Digital Company

Definition

Digital Company je firma, jejíž hlavní operační model, služby, workflow, komunikace a práce jsou převážně digitální a mohou být ve vysoké míře vykonávány lidmi i AI agenty.

Why it matters

Digitální firma může být optimalizována pro digitální zaměstnance, AI agenty a workflow API.

To může výrazně snížit provozní náklady, ale vyžaduje silnou governance a transparentní odpovědnost.

Minimum requirement

Digitální firma musí mít jasného human/community ownera, audit, odpovědnost, fallback, hodnoty a pravidla pro AI autonomii.

Company as a System, AI Intensity, Ghost AI Company.

40. Ghost AI Company

Definition

Ghost AI Company je organizace, která má vnější fasádu firmy, ale nemá skutečnou odpovědnou komunitu, hodnoty, fallback, vlastnictví záměru ani lidské nebo komunitní řízení.

Může mít:

brand,
web,
nabídku,
automatizovaný support,
generovaný obsah,
digitální službu,
fakturaci.

Ale chybí jí odpovědnost.

Why it matters

AI snížila náklady na vytvoření dojmu firmy téměř na nulu.

To vytváří riziko organizací, které vypadají jako firmy, ale uvnitř nejsou odpovědnými komunitami.

Minimum requirement

AIFC odmítá ghost AI company model.

Každá AI-first firma musí mít identifikovatelné lidské nebo komunitní vlastnictví záměru, hodnot, kritických rozhodnutí a odpovědnosti.

Human Ownership, Company Generation, Digital Company, Company as a System.

41. Agent

Definition

Agent je AI nebo softwarová entita schopná vykonávat úkoly podle instrukcí, přístupu k nástrojům, datům, workflow a pravidlům.

Agent může:

číst,
analyzovat,
navrhovat,
zapisovat,
volat nástroje,
provádět akce,
navrhovat změny.

Why it matters

AI agent s nástroji a přístupem k datům není pouze chatbot. Je to aktivní pracovní entita.

Proto musí mít identitu, oprávnění, scope a audit.

Minimum requirement

Každý agent pracující s neveřejným nebo kritickým know-how musí mít definované:

účel,
scope,
oprávnění,
zakázané akce,
lidského ownera,
audit,
AI-NDA boundary,
fallback nebo vypnutí.

Agent Permissions, AI Skill, AI as Team Member, AI-NDA Boundary.

42. AI as Team Member

Definition

AI as Team Member je koncept, ve kterém AI agent vystupuje jako řízený člen týmu s rolí, úkoly, oprávněními, limity, review a odpovědným human ownerem.

Why it matters

Tento koncept pomáhá firmám uchopit AI jako pracovní kapacitu v týmu, ne pouze jako nástroj.

Zároveň nesmí zastřít, že AI není nositelem lidské odpovědnosti.

Minimum requirement

AI team member musí mít:

roli,
scope,
human ownera,
oprávnění,
zakázané akce,
měření přínosu,
audit,
pravidla schválení,
možnost vypnutí nebo nahrazení.

Agent, Human Ownership, AI Capacity, AI Retrospective.

43. Agent Permissions

Definition

Agent Permissions jsou pravidla určující, co agent smí číst, měnit, spouštět, navrhovat nebo rozhodovat.

Why it matters

AI agent nesmí mít přístup ke všemu jen proto, že je užitečný.

Stejně jako lidé musí agenti podléhat principům least privilege, need to know, auditability a revocation.

Minimum requirement

Agent s přístupem k neveřejným datům nebo nástrojům musí mít definovaná a auditovatelná oprávnění.

AI-NDA Boundary, Agent, Access Control, Auditability.

44. Auditability

Definition

Auditability je schopnost dohledat, kdo nebo co provedlo akci, na základě jakých vstupů, s jakým oprávněním, s jakým výstupem a kdo výsledek schválil.

Why it matters

Bez auditability nelze řídit odpovědnost, bezpečnost, kvalitu ani učení.

AI agentické akce musí být auditovatelné, zejména pokud ovlivňují knowledge base, workflow, zákazníky, finance, bezpečnost nebo rozhodování.

Minimum requirement

Kritické AI workflow musí mít auditní stopu.

Decision Record, Agent Permissions, Knowledge Security, AI-NDA Boundary.

45. Data Classification

Definition

Data Classification je rozdělení dat a know-how podle citlivosti a pravidel použití.

AIFC doporučuje minimální vrstvy:

Public,
Internal,
Restricted,
Operational DNA.

Why it matters

Bez klasifikace nelze určit, co smí AI vidět, zpracovávat nebo ukládat.

Minimum requirement

Komunita musí klasifikovat know-how před tím, než jej zpřístupní AI nástrojům nebo agentům.

AI-NDA Boundary, Operational DNA, Knowledge Security.

46. Knowledge Security

Definition

Knowledge Security je ochrana znalostí, skills, workflow, rozhodnutí, metadat a operational DNA komunity.

Why it matters

V AI-first komunitě může být knowledge base nejcennějším aktivem.

Únik knowledge base může znamenat únik schopnosti komunity fungovat, konkurovat nebo se replikovat.

Minimum requirement

Knowledge base musí mít:

přístupová pravidla,
audit,
klasifikaci,
backup,
incident response,
AI-NDA boundary,
pravidla pro export,
pravidla pro agentický přístup.

Operational DNA, Source of Truth, AI Lock-in.

47. AIFC Compliance

Definition

AIFC Compliance je míra, do jaké komunita splňuje principy a požadavky AIFC.

Compliance může mít úrovně, například:

L0 — ad hoc AI,
L1 — základní awareness,
L2 — human-managed AI policy,
L3 — strukturovaná knowledge base a governance,
L4 — capacity planning, retrospective, skill evolution,
L5 — multi-community interface a operational DNA governance.

Why it matters

Komunity potřebují měřit, kde se nacházejí a jaký další krok dává smysl.

Minimum requirement

Minimální AIFC compliance vyžaduje:

záměr,
hodnoty,
human ownership,
source of truth,
AI-NDA boundary,
AI usage inventory,
fallback pro kritická AI workflow,
knowledge capture,
AI retrospective,
feedback loop.

Minimal AIFC Compliance, AIFC Manifest, Governance.

48. Minimal AIFC Compliance

Definition

Minimal AIFC Compliance je základní sada požadavků, bez kterých komunita nemůže být považována za human-managed AI-first komunitu.

Minimum requirement

Komunita musí minimálně:

Mít definovaný záměr.
Mít definované hodnoty.
Mít lidského nebo komunitního vlastníka odpovědnosti.
Mít knowledge base jako source of truth.
Rozlišovat veřejné, interní, omezené a kritické know-how.
Definovat AI-NDA boundary pro neveřejná data.
Plánovat AI jako omezenou kapacitu.
Řídit AI autonomii podle rizika, budgetu a governance.
Mít fallback pro kritická AI workflow.
Zajišťovat, že know-how vzniklé pomocí AI se vrací do source of truth.
Pravidelně vyhodnocovat přínos, náklady, šum a závislosti AI.
Převádět opakovanou AI rutinu na non-AI workflow tam, kde to dává smysl.
Rozvíjet human skills i AI skills.
Udržovat lidskou schopnost vykonávat práci i bez AI.
Chránit operational DNA jako kritické aktivum.
Mít exit strategii pro AI vendory, modely, agenty a proprietární skill stores.
Odmítat ghost AI company model bez odpovědné komunity.
Umožnit členům komunity navrhovat změny směru, strategie, workflow, skillů nebo governance.
Umožnit autorizovaným AI agentům navrhovat změny na základě detekovaných signálů, rizik nebo příležitostí.
Zajišťovat, že návrh změny není automaticky rozhodnutím.
Zapisovat přijaté i odmítnuté změny do decision records nebo source of truth.

AIFC Compliance, AIFC Manifest, Core Concepts.

49. Summary

AIFC definuje jazyk pro human-managed AI-first komunity.

Základní pojmy vytvářejí společný model:

Community
→ Purpose
→ Values
→ Knowledge Base
→ Operational DNA
→ Human-Managed AI
→ AI Capacity
→ AI-NDA Boundary
→ Feedback Loop
→ Skill Evolution
→ Community Interface
→ Company as a System

AIFC stojí na jednoduchém rozlišení:

AI může akcelerovat komunitu. AI nesmí vlastnit její záměr.

AI může vytvářet výstupy. Know-how se musí vracet do source of truth.

AI může navrhovat změny. Komunita rozhoduje.

AI může posílit firmu. Nesmí z ní udělat ghost AI company.

AI-first. Human-managed. Purpose-driven. Feedback-enabled.

AIFC-001: Core Concepts

1. Purpose of this document

2. Definition style

3. Community

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

4. Purpose / Intention

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

5. Values

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

6. Human Ownership

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

7. Knowledge Base

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

8. Operational DNA

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

9. Source of Truth

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

10. Human Cockpit Layer

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

11. Human-readable, Agent-actionable, Software-verifiable

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

12. AI as Accelerator

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

13. AI as External Expert Capacity

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

14. AI-NDA Boundary

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

15. AI Capacity

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

16. AI Autonomy

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

17. AI Intensity

Definition

Why it matters

Minimum requirement

Related concepts

18. AI Operating Mode

Definition